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一臺(tái)8508A真的就能夠完成55XX系列校準(zhǔn)器的校準(zhǔn)嗎?我們必須對(duì)不同的型號(hào)做具體的分析。在522A的維護(hù)手冊(cè)中，對(duì)這些儀器的校準(zhǔn)要求和校準(zhǔn)方法作了詳細(xì)說明。尤其是提出了各個(gè)功能的校準(zhǔn)調(diào)整點(diǎn)。只有保證這些校準(zhǔn)調(diào)整點(diǎn)的準(zhǔn)確度，才能保證儀器各個(gè)功能全范圍的性能。當(dāng)檢查儀器性能時(shí)，應(yīng)該盡量包含這些校準(zhǔn)調(diào)整點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)校準(zhǔn)器準(zhǔn)確度下降，必須通過調(diào)整這些點(diǎn)來恢復(fù)儀器的準(zhǔn)確度。
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤，即通過目標(biāo)的有效表達(dá)，在圖像序列中尋找與目標(biāo)模板最相似候選目標(biāo)區(qū)位置的過程。簡(jiǎn)單說，就是在序列圖像中為目標(biāo)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的有效表達(dá)除了對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)建模外，目標(biāo)跟蹤中常用到的目標(biāo)特性表達(dá)主要包括：視覺特征(圖像邊緣、輪廓、形狀、紋理、區(qū)域)、統(tǒng)計(jì)特征(直方圖、各種矩特征)、變換系數(shù)特征(傅里葉描繪子、自回歸模型)、代數(shù)特征(圖像矩陣的奇異值分解)等。除了使用單一特征外，也可通過融合多個(gè)特征來提高跟蹤的可靠性，目前主流的方法有：基于區(qū)域匹配跟蹤算法、基于輪廓匹配跟蹤算法、基于特征匹配跟蹤算法。

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