開(kāi)發(fā)一款人工智能需要熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）、機器學(xué)習、深度學(xué)習、數據挖掘以及文本生成等各種相關(guān)的技術(shù)。

具體來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言處理是一種提取出語(yǔ)言中的有效信息并對其進(jìn)行分析的技術(shù)，主要使用自然語(yǔ)言文本作為原始數據。機器學(xué)習是一種通過(guò)對歷史數據進(jìn)行學(xué)習來(lái)識別出規律并執行任務(wù)的技術(shù)。深度學(xué)習則通過(guò)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)實(shí)現前述的識別過(guò)程，它可以使用大量的數據來(lái)構建更加復雜的網(wǎng)絡(luò )，以解決較難的計算問(wèn)題。而數據挖掘則是一種從大量數據中發(fā)現有價(jià)值的信息的技術(shù)，使用它可以獲得有關(guān)現實(shí)世界中特定方面的有價(jià)值信息。文本生成則是一種使用深度學(xué)習技術(shù)從現有文本中生成新的文本的技術(shù)，它通常用于消息聊天機器人等場(chǎng)景。

開(kāi)發(fā)人工智能還需要熟悉Python編程語(yǔ)言，Python可以用于編寫(xiě)具有較多功能的程序，可以用它來(lái)構建人工智能的核心結構。還需要熟悉TensorFlow和Keras，這兩個(gè)深度學(xué)習框架可以幫助開(kāi)發(fā)者構建更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，以用于深度學(xué)習應用。還需要熟悉Chatbot開(kāi)發(fā)技術(shù)，這是一種專(zhuān)門(mén)用于聊天機器人開(kāi)發(fā)的技術(shù)，如對話(huà)系統設計，知識圖譜構建，以及對話(huà)任務(wù)管理等。