我們可以看到，絕大多數(shù)被自動化技術(shù)替代的工作單位必須具備某類不一樣的技能，而重要考驗取決于保證這些的被替代品能找到有意義的事去干?！蹦菢?，這種已經(jīng)社會道德上面有責任協(xié)助工作中被替代的職工學超級技能嗎。將來會有這樣的責任，院校一樣應(yīng)當充分發(fā)揮出自己功效。

不斷的進步這般快速地里，大家現(xiàn)階段的教育結(jié)構(gòu)很有可能已不再可用。美國普林斯頓大學“數(shù)字經(jīng)濟的提倡”方案負責人埃里克·鮑比喬爾夫森（ErikBrynjolfsson）警告稱：“大家在意的是，我們的教育、學習培訓及其規(guī)章制度沒法緊跟發(fā)展速度。

可能有些人被嗔怪?！滨U比喬爾夫森與Ocado官韋德·沃爾特斯（PaulClarke）都會認為，學校德育需要學生怎么看待AI與機器人廣泛存在的。值得關(guān)注的是，我們還沒改善文化教育、學習培訓及其規(guī)章制度。

在辦公場所，同事們也逐漸被規(guī)定學新的技能，而非全部職業(yè)發(fā)展都無需要更改。圖2：像法國那樣的反提升職工的數(shù)字化職業(yè)資格認證，以促就業(yè)并增加自動化技術(shù)喬杜里表明：“工作中與學之間的區(qū)別很有可能也會更加模糊不清。我們現(xiàn)在把它們分離對待，即有的人工作中而無需學，有一些人專注于學而不工作中。